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INTELIGENCIA ARTIFICIAL (IA) vs. INGENIEROS del sector ELÉCTRICO ?
Lo que debemos saber de la INTELIGENCIA ARTIFICIAL para que no nos sintamos amenazados con sus avances en nuestro campo laboral. Debemos aprender cómo aplicar y la manera en que nos va a servir esta poderosa y creciente herramienta en nuestras labores diarias.
Hasta hace poco hablábamos de la Industria 4.0 ó 5.0, pero ya se habla de la REVOLUCIÓN X.0 por los rápidos cambios y los imparables avances tecnológicos, la conectividad 5G, los Gemelos Digitales, Realidad Virtual y Aumentada, Ciberseguridad y pare de contar. La posibilidad de trabajar menos pero mas eficientemente y así producir más es ya una realidad.
La relación entre los hombres y las máquinas es cada vez más frecuente en más ámbitos de nuestra vida. Las máquinas cada vez se asemejan más a los hombres y los hombres se aproximan, cada vez más, a las máquinas, a un mundo virtual. Ahí también se produce otra convergencia que avanza de forma exponencial.
Los robots son una herramienta más que podemos utilizar a diario y tenemos ya varios casos de usos con ellos. Por ejemplo, ya están implantados en tiendas reales donde ayudan a contar el material, a gestionar facturas y cobranzas al sustituir a los cajeros humanos, hay robots que asisten a las personas a tomar determinadas decisiones, y de aquí a poco tiempo, los robots serán la solución para ayudarnos. En el Campo Industrial ya los estamos viendo, por ejemplo, en el sector automotriz donde trabajan en las Líneas de Soldadura y Ensamblaje donde trabajan incansablemente las 24 horas / 7 días sin parar. Su productividad en tareas repetitivas no puedes ser alcanzado por los humanos.
Un estudio de la consultora McKinsey Global Institute pronostica que, en el año 2030, entre 400 y 800 millones de personas van a ser desplazadas por la automatización. Las personas menos cualificadas son las que más riesgos tienen de perder sus empleos debido a la automatización.
“Son muchos los retos que hay que afrontar con el cambio de paradigma social que estamos viviendo. Para estar preparados y afrontar esta revolución que protagonizarán las máquinas y la tecnología en nuestras vidas. Muchas de las tecnologías no están pensadas para sustituir al humano sino al revés, son para aumentar la capacidad de las personas, de los puestos de trabajo y para que podamos cubrir esos puestos de una manera mucho más eficiente; es un cambio en el tipo de trabajo, más que la desaparición del tipo de trabajo” según opinión de José Luis Sancho de la Multinacional Accenture.
¿IA vs. INGENIEROS del sector ELÉCTRICO?
La inteligencia artificial (IA) y los ingenieros eléctricos son dos elementos complementarios en el sector eléctrico y la ingeniería en general. No es una cuestión de “IA vs. ingenieros eléctricos”, sino más bien de cómo la IA puede colaborar y asistir a los ingenieros eléctricos en sus tareas. A continuación, se explican las relaciones entre la IA y los ingenieros eléctricos:
Herramientas de apoyo: La IA puede proporcionar a los ingenieros eléctricos herramientas y software avanzados para realizar tareas de diseño, simulación y análisis más eficientemente. Esto no reemplaza a los ingenieros, sino que los empodera para ser más efectivos en sus labores.
Automatización de tareas repetitivas: La IA se utiliza para automatizar tareas tediosas y repetitivas que normalmente consumirían mucho tiempo, como la verificación de diseños, la inspección de calidad de componentes y la gestión de documentos. Esto libera a los ingenieros para centrarse en tareas más estratégicas y creativas.
Diseño asistido por computadora (CAD): La IA se integra en software de CAD para ayudar en el diseño y la optimización de circuitos eléctricos y sistemas, permitiendo a los ingenieros experimentar con una variedad de configuraciones de manera más eficiente.
Mantenimiento predictivo: La IA es utilizada para predecir el mantenimiento de equipos eléctricos antes de que fallen, lo que es crítico en la gestión de infraestructuras eléctricas. Los ingenieros pueden aprovechar estas predicciones para programar un mantenimiento oportuno.
Análisis de datos: La IA puede analizar grandes conjuntos de datos de sensores y dispositivos eléctricos en tiempo real para identificar patrones, tendencias y anomalías. Los ingenieros pueden utilizar estos análisis para tomar decisiones informadas.
Optimización energética: La IA ayuda a los ingenieros eléctricos a optimizar la eficiencia energética en sistemas eléctricos y edificios, lo que se traduce en un menor consumo de energía y costos.
Apoyo en la toma de decisiones: La IA puede proporcionar información y análisis que ayudan a los ingenieros eléctricos a tomar decisiones informadas sobre el diseño, la operación y el mantenimiento de sistemas eléctricos.
Desarrollo de soluciones innovadoras: La IA también puede ayudar a los ingenieros eléctricos a desarrollar soluciones innovadoras en áreas como la electrónica, la automatización y la gestión de redes eléctricas inteligentes.
En resumen, la IA no compite con los ingenieros eléctricos, sino que se convierte en una herramienta y un recurso valioso para mejorar la eficiencia y la precisión en diversas tareas relacionadas con la electricidad y la electrónica. Los ingenieros eléctricos pueden beneficiarse al utilizar la IA como una herramienta que les permite enfocarse en tareas más estratégicas y creativas, mientras aprovechan las capacidades analíticas y de automatización de la IA.
Algunas de las aplicaciones que vemos en actualidad de la IA y los ROBOTS:
Traducción idiomas
Ayuda profesional
Análisis de Datos
Entregas
Almacenes Logísticos
Industria Metalmecánica
Industria Manufacturera
Industria Automovilística
Cirugía y Sanidad
Diagnósticos
Servicios Asistenciales
Odontología u otros ?
Reconocimiento / Cartografía
Visualización / Levantamientos
Exploraciones planetarias
Metaverso / Inspecciones remotas
Industria Agroalimentaria
Plantación y cuidado
Recolección agraria
Servicios domésticos
Transporte Público
Sector Judicial
Ayuda mecánica
Servicios Contables
Servicios Financieros
Industria ganadera
Ayuda Profesional
Llegaremos a eso?
La IA en el sector ELÉCTRICO:
La inteligencia artificial (IA) desempeña un papel cada vez más importante en el sector eléctrico, transformando la generación, distribución y gestión de energía. Aquí hay algunas formas en las que la IA se utiliza en este sector:
Generación de energía: La IA se utiliza para optimizar la generación de energía en plantas eléctricas. Los sistemas de control basados en IA pueden ajustar automáticamente la generación de energía en función de la demanda en tiempo real, el costo de la energía y las condiciones climáticas.
Energías renovables: La IA se emplea en la gestión de energías renovables, como la energía solar y eólica. Puede predecir la producción de energía a partir de fuentes renovables y ajustar la distribución en consecuencia.
Redes eléctricas inteligentes (smart grids): Las smart grids utilizan la IA para gestionar de manera más eficiente la distribución de energía. Esto incluye la predicción y el equilibrio de la carga, la detección de fallos y la optimización del flujo de energía.
Detección de fraudes y robos de energía: La IA se utiliza para identificar patrones de consumo sospechosos que pueden indicar fraudes o robos de energía. Esto ayuda a las empresas eléctricas a reducir pérdidas financieras.
Optimización de la demanda: La IA puede analizar datos históricos y en tiempo real para predecir la demanda de energía y ayudar a las empresas eléctricas a optimizar la producción y distribución para satisfacer esa demanda.
Mantenimiento predictivo: La IA se utiliza para predecir cuándo se necesitará el mantenimiento en las infraestructuras eléctricas, como transformadores y líneas de transmisión. Esto reduce los costos y evita cortes de energía no planificados.
Optimización de la eficiencia energética: La IA ayuda a las empresas y los consumidores a identificar formas de reducir su consumo de energía a través de sistemas de gestión energética inteligente.
Integración de vehículos eléctricos: La IA puede gestionar la carga de vehículos eléctricos de manera eficiente, programando la carga en momentos de menor demanda para evitar sobrecargas en la red.
Análisis de datos en tiempo real: La IA puede analizar grandes volúmenes de datos en tiempo real para detectar problemas o anomalías en la red eléctrica, permitiendo una respuesta más rápida a las situaciones de emergencia.
Predicción climática y energética: La IA se utiliza para predecir condiciones climáticas y su impacto en la generación y distribución de energía, lo que permite una gestión más precisa de la red eléctrica.
En resumen, la inteligencia artificial está revolucionando el sector eléctrico al mejorar la eficiencia operativa, reducir costos y facilitar la transición hacia fuentes de energía más sostenibles. Está siendo adoptada en todas las etapas de la cadena de valor, desde la generación hasta la distribución y el consumo de energía eléctrica.
La IA en el sector de la ARQUITECTURA:
La inteligencia artificial (IA) está desempeñando un papel cada vez más importante en el campo de la arquitectura, influyendo en diversos aspectos del proceso de diseño, construcción y gestión de edificios. A continuación, se describen algunas de las formas en que la IA se utiliza en la arquitectura:
Diseño generativo: La IA se utiliza para crear diseños arquitectónicos generativos, lo que implica la creación automática de múltiples alternativas de diseño basadas en parámetros específicos. Esto puede ayudar a los arquitectos a explorar una amplia gama de opciones de diseño y a encontrar soluciones creativas y eficientes.
Análisis de datos urbanos: La IA puede analizar grandes conjuntos de datos urbanos para ayudar a los arquitectos y urbanistas a comprender mejor los patrones de uso del suelo, las tendencias de tráfico, la demanda de servicios públicos y otros factores que influyen en el diseño de edificios y ciudades.
Simulaciones y optimización: La IA se utiliza para simular y optimizar el rendimiento de los edificios en términos de eficiencia energética, confort térmico y acústico, y otros aspectos. Esto permite diseñar edificios más sostenibles y eficientes desde el punto de vista energético.
Automatización de tareas: En la construcción, la IA se usa para automatizar tareas repetitivas y peligrosas, como la inspección de calidad, el seguimiento de proyectos y la gestión de la cadena de suministro. Los robots y drones controlados por IA también se utilizan en la construcción y mantenimiento de edificios.
Diseño paramétrico: La IA se emplea en el diseño paramétrico, donde los parámetros y reglas específicas definen la forma y la apariencia de un edificio. Esto permite a los arquitectos ajustar rápidamente los diseños en función de diferentes necesidades y condiciones.
Realidad virtual y aumentada: La IA se combina con la realidad virtual y aumentada para permitir a los arquitectos y clientes visualizar y explorar diseños en un entorno tridimensional antes de que se construyan.
Mantenimiento predictivo: En la gestión de edificios, la IA se utiliza para el mantenimiento predictivo, lo que implica la monitorización continua de sistemas y componentes para detectar problemas antes de que se conviertan en costosas averías.
Diseño de experiencias espaciales: La IA se emplea para diseñar experiencias espaciales personalizadas en edificios, como la iluminación y la temperatura que se ajustan automáticamente según las preferencias de los ocupantes.
En resumen, la IA está transformando la arquitectura al mejorar la eficiencia del diseño, la construcción y la gestión de edificios, al tiempo que permite soluciones más sostenibles y personalizadas. Esta tecnología está cambiando la forma en que los arquitectos abordan los proyectos y cómo se experimenta y se interactúa con los espacios arquitectónicos.
Caso Real: La Casa Danzante
La “Casa Danzante” es un edificio moderno y arquitectónicamente distintivo ubicado en Praga, la capital de la República Checa. Su nombre en checo es “Tančící dům”, y a menudo se le conoce como la “Casa Danzante” debido a su forma peculiar que recuerda a una pareja de bailarines.
La Casa Danzante fue diseñada por el arquitecto croata-cuando Vlado Milunić en colaboración con el arquitecto canadiense Frank Gehry. Fue completada en 1996. Su diseño es conocido por su estilo deconstructivista y por desafiar las convenciones arquitectónicas tradicionales. La estructura se compone de dos torres, una de las cuales se inclina y parece “bailar” con la otra. El diseño ha sido objeto de elogios y críticas, y se ha convertido en un hito arquitectónico en Praga.
La Casa Danzante se encuentra en la orilla del río Moldava, cerca del puente Jiráskův, y alberga una variedad de empresas y oficinas. Es un destino popular para los turistas y amantes de la arquitectura que visitan Praga. Su diseño único y su contribución a la arquitectura contemporánea lo hacen notable en la ciudad.
La Casa Danzante
En un Artículo publicado por el Arq. Nicolas Luttringer de BIM Architecture & Digital Design se preguntaba: ¿Y si lo hubieran diseñado otros arquitectos?
Aquí diferentes imágenes generadas por INTELIGENCIA ARTIFICIAL:
